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章节1：做报告之前的预备工作
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课时1：数据报告课程概述04:13
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课时2：数据分析报告的概念、目标、类型及应用范围13:30
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课时3：数据报告需求的收集与梳理、准备工作14:20
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章节2：商业逻辑模型
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课时4：故事线的意义和常用结构22:28
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课时5：思考模型15:45
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课时6：战略模型27:04
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课时7：营销策略模型19:15
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章节3：数据挖掘模型
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课时8：数据挖掘模型在数据分析报告中的作用08:35
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课时9：常用数据挖掘模型列举01:55
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课时10：聚类09:21
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课时11：分类08:04
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课时12：回归03:29
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课时13：降维09:15
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课时14：时间序列01:39
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课时15：文本挖掘01:57
