R语言进阶篇:行业案例分享
主讲老师:
谢佳标 多届中国R语言大会演讲嘉宾,目前在创梦天地担任高级数据分析师一职,作为创梦天地数据挖掘组的负责人,带领团队对游戏数据进行深度挖掘,主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。本人从事数据挖掘建模工作已有9年,曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏等行业,了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。攥写了《R语言与数据挖掘》及《R语言游戏数据分析》等书籍。
课程目的:
通过本课程学习,提高知识点综合应用能力。通过不同行业案例的分享,掌握数据挖掘在实际业务数据中的方法论,达到举一反三,进而能将挖掘技术应用到自己实际数据中去。
课程大纲:
章节1: 对玩家付费行为进行预测
1:付费用户常用分析方法
2:关联规则基本知识及R语言实现
3:数据格式转换和事物型数据探索
4:建立关联规则及规则解读
5:推荐算法R语言实现
6:案例:对玩家物品购买进行智能推荐
7:社会网络图R语言实现
8:案例:玩家购买物品分群分析
章节2: 渠道质量分析
9:渠道分析基本思路
10:自定义渠道模型打分函数
11:案例:渠道质量得分模型
章节3: 航空公司价值分析
12:航空公司客户价值分析 一
13:航空公司客户价值分析 二
章节4: 基于数据挖掘技术的市财政收入分析预测模型
14:背景、目标与分析方法及过程介绍
15:数据探索分析
16:Adaptive-Lasso变量选择模型
17:财政收入预测模型
学习方式:
录播课程,开课即学
在线反复观看,有效期2年
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