课时1：大数据架构体系结构及开源组件介绍 免费

课时2：Linux基本操作 免费

课时3：Hadoop介绍 免费

课时4：Hadoop运行模式 免费

课时5：Hadoop集群搭建——安装Linux虚拟机 免费

课时6：Hadoop集群搭建——远程连接

课时7：Hadoop集群搭建(on Linux)——Hadoop(上）

课时8：Hadoop集群搭建(on Linux)——Hadoop（下）

课时9：Hadoop集群搭建(on Mac)——Hadoop

课时10：番外篇-课程体系

课时11：HDFS架构原理

课时12：FS Shell命令介绍及实践

课时13：YARN的产生背景

课时14：YARN的设计思想

课时15：YARN的基本架构

课时16：YARN的工作流程(小结)

课时17：Sqoop & Hive课程内容介绍

课时18：Sqoop介绍与安装

课时19：Sqoop的基本使用

课时20：Sqoop 导入参数详解

课时21：Sqoop导入实战

课时22：Sqoop增量导入（上）

课时23： Sqoop增量导入（下）

课时24：Sqoop导出实战（上）

课时25：Sqoop导出实战（下）

课时26：Sqoop Job

课时27：Hive架构介绍（一）

课时28：Hive架构介绍（二）

课时29：Hive环境搭建（一）

课时30：Hive环境搭建（二）

课时31：Hive CLI初探

课时32：Beeline介绍

课时33：Hive数据类型

课时34：Hive表一——标准建表语句解析&内、外表

课时35：Hive表二——文件及数据格式

课时36：Hive分区&桶&倾斜概念

课时37：Hive表——Alter

课时38：Hive视图&索引简介

课时39：Hive表——show & Desc命令

课时40：Hive数据导入--load

课时41：Hive数据导入--insert

课时42：Hive分区实战——静态分区

课时43：Hive分区——静态分区&修改分区 上

课时44：Hive分区——静态分区&修改分区 下

课时45：Hive复杂数据类型的基本使用

课时46：复杂数据类型嵌套实战

课时47：复杂数据类型嵌套实战

课时48：Hive 源码阅读环境

课时49：Hive 执行计划（源码解析）前篇

课时50：Hive 执行计划（源码解析）后篇

课时51：Hive查询优化

课时52：Hive UDFs函数实战

课时53：Web日志分析 1

课时54：Web日志分析 2

课时55：HBase原理及架构：行式存储vs列式存储及HBase简介

课时56：HBase原理及架构：HBase的数据模型

课时57：HBase原理及架构：HBase架构

课时58：HBase集群部署

课时59：HBase实践操作

课时60：Hive与HBase集成实践

课时61：Kylin 课程大纲及Kylin 背景介绍

课时62：预备知识：维度建模

课时63：Kylin的架构原理

课时64：Kylin 环境搭建及示例演示

课时65：Kylin Cube Build步骤详解及Web UI介绍

课时66：Kylin Cube Build实战

课时67：Kylin 增量Cube

课时68： Kylin Cubing 算法思想

课时69：Kylin 优化

课时70：Spark 集群搭建

课时71：Spark Core

课时72：Spark WordCount

课时73：搭建基于IntelliJ IDEA的Spark开发环境

课时74：Spark 编程实例

课时75：Spark SQL、DataFrame、Dataset

课时76：Spark SQL运行架构、简单实践

课时77：Spark SQL 实例

课时78：Spark Streaming

课时79：spark streaming实例

课时80：Spark MLlib

课时81：Spark MLlib 实例

课时82：SparkR理论及实践