课程名称：

Python机器学习kaggle案例 

讲师介绍：

唐宇迪，深度学习领域多年一线实践研究专家，同济大学硕士。主要研究深度学习领域，计算机视觉，图像识别。精通机器学习，热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验，实现过包括人脸识别，物体识别，关键点检测等多种应用的最新算法。乐于钻研，解开每一个问题，把复杂的问题简单表达呈现，能帮助更多的同学入门深度学习这个领域是我最大的心愿。

课程大纲：

1.课程，讲师介绍

2.泰坦尼克号数据

3.数据预处理

4.使用回归模型进行预测

5.建立随机森林模型

6.基于随机随机森林的特征选择