课程名称：

自然语言处理之-基于深度学习技术的聊天机器人实现

课程背景：

NLP是一个很大的领域，自成一系，本次课程通过一个企业级案例（聊天机器人）带领大家从了解项目场景开始一步步搭建，最后演示聊天机器人实例。通过本课程的学习，让你一举打开NLP的大门。

主讲老师：

Kenny，计算机硕士，曾在某上市公司和世界500强公司分别担任智能算法工程师，高级算法挖掘工程师，具有多年的大数据项目开发实战经验，坚持在代码开发的一线，设计和实现了多个大数据项目。

课程内容:

1、 聊天机器人概括，应用场景，分类，技术发展路线及基于深度学习技术聊天机器人

2、 基于深度学习聊天机器人训练数据收集，清洗

3、 特征工程：文本数据预处理，特征化和数值化后转化为可训练的数据

4、 LSTM组件介绍

5、 Seq2seq算法介绍

6、 Seq2seq模型的优缺点和改进

学习方式：

录播课程，开课即学

在线反复观看，有效期2年