唐宇迪 深度学习领域多年一线实践研究专家,同济大学硕士。
主要研究深度学习领域,计算机视觉,图像识别。精通机器学习,热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。乐于钻研,解开每一个问题,把复杂的问题简单表达呈现,能帮助更多的同学入门深度学习领域。
1、Tensorflow基本操作
2、卷积神经网络模型
3、基于Tensorflow训练验证码识别网络
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