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章节1：如何七周成为数据分析师
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课时1：为什么需要七周 免费16:46
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课时2：七周应该怎么学 免费10:22
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章节2：第一周：数据分析思维
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课时3：为什么思维重要02:30
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课时4：数据分析的三种核心思维（结构化）26:34
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课时5：数据分析的三种核心思维（公式化）19:17
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课时6：数据分析的三种核心思维（业务化）14:01
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课时7：数据分析的思维技巧（象限法）04:37
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课时8：数据分析的思维技巧（多维法）05:47
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课时9：数据分析的思维技巧（假设法）07:36
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课时10：数据分析的思维技巧（指数法）18:23
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课时11：数据分析的思维技巧（二八法）03:24
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课时12：数据分析的思维技巧（对比法）04:54
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课时13：数据分析的思维技巧（漏斗法）01:28
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课时14：如何在业务时间锻炼数据分析思维09:16
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章节3：第二周：业务
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课时15：为什么业务重要02:59
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课时16：经典的业务分析指标11:47
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课时17：市场营销指标08:54
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课时18：产品运营指标16:23
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课时19：用户行为指标06:24
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课时20：电子商务指标04:06
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课时21：流量指标07:34
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课时22：怎么生成指标04:37
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课时23：如何建立业务分析框架01:15
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课时24：市场营销模型04:51
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课时25：AARRR模型06:05
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课时26：用户行为模型04:09
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课时27：电子商务模型02:49
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课时28：流量模型04:00
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课时29：如何应对各类业务场景04:15
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课时30：如何应对各类业务场景（小练习）18:02
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课时31：数据化管理业务02:02
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章节4：第三周：Excel
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课时32：为什么要学习Excel07:18
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课时33：文本清洗函数07:35
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课时34：常见的文本清洗函数练习13:35
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课时35：关联匹配函数13:57
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课时36：逻辑运算函数07:27
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课时37：计算统计函数11:23
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课时38：时间序列函数05:40
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课时39：Excel的常见技巧09:23
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课时40：Excel工具（1）06:50
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课时41：Excel工具（2）08:16
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课时42：用Excel进行数据分析（1）22:50
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课时43：用Excel进行数据分析（2）18:11
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章节5：第四周：数据可视化
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课时44：数据可视化之美08:23
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课时45：常见的图表类型与应用08:34
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课时46：高级图表类型与应用09:38
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课时47：图表绘制08:32
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课时48：Excel绘图技巧10:55
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课时49：散点图10:15
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课时50：辅助列13:25
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课时51：复合图表17:03
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课时52：甘特图（1）14:45
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课时53：甘特图（2）07:59
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课时54：标靶图10:54
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课时55：杜邦分析法25:21
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课时56：Power BI入门13:17
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课时57：Power BI基础功能21:14
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课时58：Power BI操作技巧14:21
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课时59：用BI进行数据分析（1）21:58
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课时60：用BI进行数据分析（2）20:00
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课时61：Dashboard15:55
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章节6：第五周：MySQL
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课时62：MySQL安装05:31
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课时63：数据库13:06
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课时64：数据库实操15:12
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课时65：SQL select18:18
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课时66：SQL 条件查找06:16
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课时67：SQL group by05:38
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课时68：SQL group by 高级13:00
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课时69：SQL 函数10:45
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课时70：SQL 子查询12:50
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课时71：SQL join23:41
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课时72：SQL leetcode15:50
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课时73：SQL 加载05:33
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课时74：SQL 时间05:48
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课时75：SQL 练习（1）21:58
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课时76：SQL 练习（2）18:13
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课时77：SQL 连接 power bi09:59
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章节7：第六周：统计学
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课时78：描述统计学08:46
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课时79：分位数08:15
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课时80：标准差17:31
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课时81：权重统计20:17
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课时82：切比雪夫13:38
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课时83：箱线图18:35
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课时84：直方图21:28
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课时85：概率13:22
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课时86：贝叶斯18:49
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课时87：二项分布105:17
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课时88：二项分布205:21
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课时89：泊松分布10:33
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课时90：正态分布17:32
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课时91：假设检验33:04
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章节8：第七周：Python
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课时92：入门12:25
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课时93：数据类型17:57
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课时94：变量07:17
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课时95：列表16:04
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课时96：列表进阶06:30
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课时97：字典12:34
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课时98：集合12:36
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课时99：控制流10:53
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课时100：Python控制流循环14:14
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课时101：Python循环进阶07:28
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课时102：Python函数16:41
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课时103：高阶函数09:36
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课时104：第三方包08:30
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课时105：numpy08:38
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课时106：Python series14:55
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课时107：dataframe17:03
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课时108：Python dataframe查找22:09
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课时109：read_csv13:45
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课时110：计算24:31
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课时111：Python groupby12:00
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课时112：Python Pandas关联20:21
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课时113：Python Pandas 多重索引08:58
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课时114：Python Pandas 文本函数06:17
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课时115：Python Pandas 去重09:51
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课时116：Python Pandas apply10:45
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课时117：Python Pandas 聚合 apply10:26
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课时118：Python Pandas 数据透视14:26
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课时119：Python 连接数据库25:40
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课时120：Python连接数据库210:08
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课时121：Python 连接数据库307:40
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课时122：Python 练习 markdown05:32
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课时123：Python 练习（1）11:35
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课时124：Python 练习（2）14:49
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课时125：Python 练习（3）23:12
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课时126：Python 练习（4）18:30
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课时127：Python 练习（5）13:52
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课时128：Python 练习（6）16:29
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课时129：Python 练习（7）15:40
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课时130：Python 练习（8）09:50
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课时131：Python 练习（9）08:30
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课时132：Python 可视化（1）07:45
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课时133：Python 可视化（2）08:51
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课时134：Python 可视化（3）06:57
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课时135：Python 可视化（4）12:11
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课时136：Python 可视化（5）06:30
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课时137：Python 可视化（6）07:52
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课时138：Python 可视化（7）14:20
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课时139：Python 可视化（8）15:00
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课时140：Python seaborn 0105:37
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课时141：Python seaborn 0207:20
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课时142：Python seaborn 0310:26
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课时143：Python Seaborn 0410:44
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课时144：Python Seaborn 0508:27
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课时145：Python seaborn 0606:20
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课时146：python superset 0103:52
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课时147：Python superset 0212:00
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课时148：Python superset 0302:27
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课时149：Python superset 0406:04
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课时150：Python superset 0527:14
授课讲师
秦路
