贝叶斯算法与新闻分类实战
概述:公开课首先对贝叶斯算法进行通俗讲解,基于真实的新闻数据集进行分类任务,从数据预处理,特征建立一步步完成整个模型构造!
唐宇迪 深度学习领域多年一线实践研究专家,同济大学硕士。主要研究深度学习领域,计算机视觉,图像识别。精通机器学习,热爱各种开源技术尤其人工智能方向。在图像识别领域有着丰富经验,实现过包括人脸识别,物体识别,关键点检测等多种应用的最新算法。乐于钻研,解开每一个问题,把复杂的问题简单表达呈现,能帮助更多的同学入门深度学习领域。
1. 贝叶斯算法原理
2.拼写纠错与垃圾邮箱分类实例
3.新闻分类任务概述
4.数据清洗与预处理
5.使用贝叶斯算法进行分类
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