课程名称

基于深度学习医药保险命名实体识别设计与实现(tensorflow+nlp+dl+python)

嘉宾介绍

aopu老师：5年以上的AI核心算法研发工作经历，南京东南大学计算机硕士，曾在电信，卫宁等公司担任高级算法工程师，数据科学家和AI部门负责人。

负责深度学习，机器学习等AI前言算法的研发和商业项目的落地，对自然语言处理，图像处理，数据挖掘，机器学习，深度学习等领域有丰富的项目和工程经验。授课内容均为企业实战项目，授课经验丰富，善于培养学生的思维能力，创新能力，获得广大学员一致好评，具有很高的人气。

分享内容

一、基于深度学习医药保险命名实体识别课题背景介绍  

二、医药保险命名实体和实体关系体系建立和命名实体分类规范

三、医药保险命名实体识别相关前沿技术和难点    

四、基于深度学习医药保险命名实体识别的算法模块设计

五、数据的采集，清洗，数据机器自动标注及转化为深度学习格式

六、模型本地Lib库封装

七、部署tensorflow训练好的模型为云服务

八、算法设计及代码实现（膨胀卷积神经网络+NER+CRF等DL模型深度剖析和代码实现）

九、代码调试，参数优化及深度剖析（深入理解）