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数据科学实战:Python篇(案例:个人贷款违约预测模型)
以数据科学实际运用主题为切入点,十次课程尽览商业数据分析的全场景
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课程概览
课时列表
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章节1:Python基础
课时1:Python介绍
08:12
课时2:Python基础数据类型和表达式
23:30
课时3:Python原生态数据结构(上)
13:18
课时4:Python原生态数据结构(下)
09:57
课时5:Python控制流
12:02
课时6:Python函数
07:53
课时7:Python模块的使用
05:34
章节2:数据科学家的武器库
课时8:数据科学的概念
09:02
课时9:以示例讲解数据建模和数学建模
07:08
课时10:数据科学的统计基础
15:08
课时11:面向应用的数据挖掘算法分类
11:33
课时12:各类算法的适用场景讲解
16:16
课时13:面向应用的分类模型评估
11:55
章节3:案例:个人贷款违约预测模型
课时14:数据科学方法论
06:44
课时15:案例背景介绍
10:30
课时16:业务理解
12:17
课时17:数据提取原理
07:09
课时18:数据提取实操
15:20
课时19:模型构建与评估原理
07:26
课时20:模型构建与评估实操
06:49
授课讲师
ben chang
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课程名称
《数据科学实战:Python篇(案例:个人贷款违约预测模型)》
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