主题：  

用户画像实践课程精华

3大讲师，从理论到实践一起学习：

课程一：用户画像建模实践

课程二：民生银行用户画像搭建与应用

课程三：京东大数据赋能业务，揭秘用户画像最佳实践

课程特色：

十年经验的名企架构师亲身讲解。

民生、京东实际画像分析，带你了解银行、电商大厂的用户画像是什么样的。

内容详尽，走过的路，踩过的坑，全站与细分维度画像对比分析。

讲师介绍：

超人赵：用户画像建模实践

数据开发工程师，曾负责过爬虫、业务数据分析、数据开发、用户画像建模等工作。对业务分析、流量分析、用户画像建模开发方面有些总结可以分享

张安蒙：民生银行客户画像搭建与应用

民生银行数据分析师，目前在民生银行客户服务部，负责CRM系统客户视图搭建、客户标签的开发，智能投顾模型开发等。

李爱华：京东大数据赋能业务，揭秘用户画像最佳实践

京东：高级架构师，数据挖掘与分析部（负责人）

用友：总监，商业分析事业部（咨询总监）

NWN：架构师，商业智能（方案架构师）

2007年至今，10年间一直从事商业智能和大数据领域研发、方案规划、团队管理等工作，对数据ETL、数据仓库、分析/挖掘模型设计、数据消费产品规划等数据消费全生命周期积累了丰富经验。在做商业分析顾问期间，对企业的财务、资金、供应链、人力资本、全面预算、绩效管理、集团管控等领域的数据应用积累了丰富经验；在电商互联网公司，积累了分析和挖掘数据团队管理、个性化推荐、精准营销、数据产品规划、数据分析以及挖掘等方面积累了丰富经验，希望在大数据领域继续探索如何通过数据赋能公司业务增长。

课程一：用户画像建模实践

1、用户画像是什么

2、画像规划和数据架构

3、数据指标体系

4、标签开发和存储

5、作业流程调度（ETL）

6、作业性能调优

7、画像产品形态

8、用户画像应用

课程二：民生银行客户画像搭建与应用

1、用户画像理论介绍         
2、构建银行标签体系     
3、客户画像应用：        
（1）客户视图        
（2）个性化推荐        
（3）智能投顾        
（4）智能客服     
4、一些应用案例

本次分享重点介绍，目前民生银行如何搭建客户画像以及客户画像实际应用，其中包括银行的标签体系，客户画像在个性化推荐、智能投顾、智能客服等方面的应用。

课程三：京东大数据赋能业务，揭秘用户画像最佳实践

1、京东用户画像技术架构介绍（侧重整体介绍，让大家有个相对清晰的概念。）

2、京东用户画像到底该怎么玩？（Growth Hacker用户运营理论，全站画像 VS 品类/品牌/渠道/频道/店铺/场景等细分维度画像。）

3、京东用户画像在电商场景中的最佳实践（营销端&运营端）

4、那些年我们踩过的坑。（经验教训）

5、用户画像发展方向。