3门课程,一起学习:
课程一:数据分析岗位面试经验分享
课程二:从小白到offer收割机——人工智能、数据挖掘相关岗位面试经验分享
课程三:从数据分析师到机器学习(深度学习)工程师的进阶之路
课程特色:
3合一课程,数据分析深入到机器学习。
0基础入门,从数据小白秒变offer收割机。
真实案例讲解,实际面试经历分析,详解面试技巧与进阶路径。
张龙祥:数据分析岗位面试经验分享
张龙祥,985硕士一枚,创立团队公众微信号:数据取经团(zlx19930503),立志成为一枚“数据运营专家”
17年春招,作为应聘者的我,经历了top互联网公司数据岗位的洗礼,拿到了top公司的实习offer;17年秋招,很幸运,能够提前拿到top公司的offer,结束自己的秋招;我将从硬实力(算法理解、项目概述)和软实力(自我介绍,hr交流)来分享我的面试技巧
穆文:从小白到offer收割机——人工智能、数据挖掘相关岗位面试经验分享
浙大16届硕士,曾在多家大公司实习,现『数据科学家』一枚,专注机器学习理论和应用、推荐系统、自然语言处理。
鲁伟:从数据分析师到机器学习(深度学习)工程师的进阶之路
鲁伟:杭州某上市软件公司人工智能产品部数据工程师,有着三年的R语言编程经验和两年的python编程经验,有着坚定的机器学习/深度学习技术信仰。
微信公众号:数据科学家养成记。
课程一:数据分析岗位面试经验分享
1、分享内容概述
2、如何进行自我介绍
3、如何书写数据分析报告
4、如何搭建数据分析体系
5、常用场景模型与案例分析
6、秋招笔面试的小技巧
7、课程答疑
课程二:从小白到offer收割机——人工智能、数据挖掘相关岗位面试经验分享
引子
前言
战术篇
·自我定位
·有的放矢广撒网
·金字塔式攒面经
·机会的获取
·企业与个人的博弈
·两手抓两手都要硬
·拿到offer就是好喵
战略篇
·虚:适度包装与换位思考
·实:套路题与项目经理
课程三:从数据分析师到机器学习(深度学习)工程师的进阶之路
1、机器学习的学习方法(上)
2、机器学习的学习方法(下)
3、数据职业生涯规划与自我转型路线
4、机器学习如何实战
课程视频权限为2年,可反复观看学习。
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2、在这里学习的过程中,如果您有什么好的想法和建议,可以发送邮件到我们的邮箱:ke@guojiang.club
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