Hellobi Live | 自然语言处理案例:文本分类
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课程名称

自然语言处理案例:文本分类

课程介绍

文本分类是一种常见的自然语言处理(NLP)方法的应用,例如最典型的邮件分类,博客评论分类(侮辱性或者非侮辱性)。

本次案例将基于真实的中文评论文本数据,进行加工处理以及统计分析,再利用贝叶斯构建模型,通过这个案例的介绍和代码讲解,希望给大家介绍NLP领域的经典分析方法、手段和工具,并加深相关机器学习算法的理解以及提升实战经验。

嘉宾介绍

Kenny,对大数据、自然语言处理、Python、Java相关技术有深入的研究,积累了丰富的实践经验。曾就职于北京明略数据,是大数据方面的高级咨询顾问。

在工业领域参与了设备故障诊断项目,在零售行业参与了精准营销项目。在自然语言处理方面,担任导购机器人项目的架构师,主导开发机器人的语义理解、短文本相似度匹配、上下文理解,以及通过自然语言检索产品库,在项目中构建了NoSQL+文本检索等大数据架构,也同时负责问答对的整理和商品属性的提取,带领NLP团队构建语义解析层。

著有《Python自然语言处理实战:核心技术与算法》书籍,购买链接:《Python自然语言处理实战:核心技术与算法》(涂铭,刘祥,刘树春)【摘要 书评 试读】- 京东图书


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