微软中国MVP,多届中国R语言大会演讲嘉宾,目前在创梦天地担任高级数据分析师一职, 作为创梦天地数据挖掘组的负责人,带领团队对游戏数据进行深度挖掘,主要利用R语言进行大数据的挖掘和可视化工作。
从事数据挖掘建模工作已有11年, 曾经从事过咨询、电商、电购、电力、游戏、金融、物流等行业,了解不同领域的数据特点。有丰富的利用R语言进行数据挖掘实战经验。
合著《R语言与数据挖掘》及《数据实践之美》等书籍,均在京东有卖。此外《R语言游戏数据分析与挖掘》即将出版。
培训过的精品课程有:《R语言十三式》、《R语言快速入门》、《R语言文本挖掘快速入门》、《重在实战!十五大案例,开启R语言实战之门金钥匙》等。
课时1:经典线性回归模型理论介绍
课时2:线性回归模型最小二乘法的数学原理
课时3:线性回归模型的判定系数
课时4:自定义函数求回归系数和判定系数拟合度
课时5:构建test数据集验证自定义函数
课时6:lm函数及其他函数介绍
课时7:lm函数案例详解
课时8:对cars数据集进行线性回归模型构建及结果可视化
课时9:对cars数据集进行指数变换后建模并 对比效果
课时10:利用MASS包的boxcox函数寻找指数(对数)变换的最优值
课时11:多个数值自变量的线性回归模型构建
课时12:利用逐步回归选择最有模型
课时13:当自变量有定性变量情况下的模型讲解
课时14:通过鸢尾花数据集解释为什么需要做逻辑回归
课时15:逻辑回归基本原理介绍
课时16:逻辑回归案例演示
学习方式:
录播课程,开课即学
在线反复观看,有效期2年
上课方式:录播学习+VIP会员群+独享问答中心+在线答疑 +2年反复观看
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