课程名称：

Hellobi Live | PySpark基础与信用评分卡案例

课程特色：

Python是数据科学家的顺手兵器,Spark又被称为大数据分析的瑞士军刀，两者的结合让玩数据的人得心应手。本课程以业界最典型的两个商业分析案例为主线，为读者展现大数据与小数据的完美结合，为成为全栈数据工程师作准备。

课程学习环境：

Windows7、与Python3.5配套的Anaconda，Spark2.3

环境配置参考-https://mp.weixin.qq.com/s/Bt6qrE3sGUSCm_BaA33C6A

学前准备与参考书：

先修课程：“Python数据科学-技术详解与商业实践（八大案例，配套书籍） ” https://guojiang.club/course/280

参考书：《Python数据科学：技术详解与商业实践》、《Spark机器学习进阶实战》、《PySpark实战指南：利用Python和Spark构建数据密集型应用》

讲师简介：

常国珍，北京大学会计学博士，中国大数据产业生态联盟专家委员会委员。具有多年金融、电信及零售行业数据科学项目实施和咨询服务经验。专注于零售金融与泛零售领域的数据治理、市场与用户分析、信息安全和智能解决方案。著有《Python数据科学：技术详解与商业实践》等三本数据科学图书。

课程目录：

第一课：PySpark基础与信用评分卡案例（1月30日晚上8：00直播）

1.1Spark基本框架

1.2搭建windows单机版Python+spark环境

1.3违约模型的数据理解

1.4违约建模的业务理解

1.5构建数据的宽表和模型构建与评估