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课时1：大数据时代的数据挑战04:05
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课时2：非结构化数据处理与网络爬虫09:48
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课时3：了解网络爬虫背后的秘密08:54
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课时4：撰写第一只网络爬虫05:07
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课时5：用BeautifulSoup 剖析网页元素05:48
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课时6：BeautifulSoup 基础操作08:51
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课时7：观察如何抓取新浪新闻信息05:20
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课时8：infolite使用说明03:48
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课时9：制作新浪新闻网络爬虫05:45
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课时10：抓取新闻内文页面03:00
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课时11：取得新闻内文标题01:43
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课时12：取得新闻发布时间07:05
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课时13：处理新闻来源信息01:14
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课时14：整理新闻内文06:33
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课时15：撷取新闻编辑者名称02:02
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课时16：抓取新闻评论数10:02
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课时17：剖析新闻标识符05:41
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课时18：建立评论数抽取函式04:24
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课时19：完成内文信息抽取函式02:11
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课时20：从列表连结取出每篇新闻内容08:04
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课时21：找寻分页连结06:59
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课时22：剖析分页信息03:54
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课时23：建立剖析清单链接函式05:27
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课时24：使用for 循环产生多页连结02:57
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课时25：批次抓取每页新闻内文04:18
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课时26：使用Pandas 整理数据05:12
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课时27：保存数据到数据库05:45
