数据挖掘的SPSS之路
数据挖掘的SPSS之路
数据流构建 数据挖掘 模型构建
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课程名称:

数据挖掘的SPSS之路


讲师介绍:

数据分析/数据挖掘专家,目前任职于国际商业机器(中国)有限公司认知计算部门,曾担任SPSS技术工程师,现在负责IBM预测性客户智能方案。专注于数据分析/数据挖掘在企业中的实践应用,针对客户的业务目标和实际需求进行针对性的解决方案设计,以及建模分析工作,致力于分享数据科学知识。



课程目的:

希望通过本课程的学习,能够激发大家对数据分析,数据挖掘的兴趣,掌握常用数据挖掘算法以及SPSS Modeler工具,并且可以把对应的数据科学知识应用到实际项目当中。

 

课程简介:

人人都说,我们正处于一个大数据时代,从IBM深蓝到谷歌AlphaGo,我们看到大数据技术在这些科技公司手中非常的魅力。同时,数据科学相关技能也早已成为商业社会当中,职场当中最炙手可热的技能之一,那么对于我们个人来说,又该如何如何开启个人的统计挖掘之路?

本课程将以数据科学为讨论起点,以最易用的SPSS Modeler作为切入工具,为大家讲述零基础的小伙伴如何利用SPSS Modelr快速地开启自己的数据实践之路。


课程大纲:

章节1: 数据挖掘的SPSS之路

  课时1:Why-为什么我们要学习数据科学?

  课时2:What-数据科学,我们在讨论什么?

  课时3:How-怎么切入数据科学,SPSS的使用特点

  课时4:SPSS Modeler基本界面介绍 

  课时5:快速构建一个简单的模型(.str)

  课时6:SPSS Modeler的全面帮助指南

章节2: SPSS Modeler自动化分析建模实战

  课时7:关于工具:SPSS Modeler 

  课时8:描述性统计与数据质量 

  课时9:单变量及相关性分析 

  课时10:如何选择合适的模型


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